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高內(nèi)涵細(xì)胞成像與篩選服務(wù)

更新時(shí)間:2024-09-26

簡要描述:

高內(nèi)涵細(xì)胞成像與篩選服務(wù)包括三個(gè)部分:全自動高速顯微成像、全自動圖像分析和數(shù)據(jù)管理。在短時(shí)間內(nèi),全自動高速顯微成像可以產(chǎn)生大量的圖像,全自動圖像分析可以從中提取大量的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)管理軟件可以進(jìn)行分類存儲,注釋比較,檢索共享圖像和數(shù)據(jù)。

   高內(nèi)涵細(xì)胞成像與篩選(High Content Screening, HCS)服務(wù),是一種先進(jìn)的細(xì)胞分析技術(shù)。其原理在于保持細(xì)胞結(jié)構(gòu)和功能的完整性,通過高分辨率的熒光數(shù)碼影像系統(tǒng),對細(xì)胞進(jìn)行全面的檢測。HCS能夠同時(shí)評估被篩樣品對細(xì)胞形態(tài)、生長、分化、遷移、凋亡、代謝途徑及信號轉(zhuǎn)導(dǎo)等多個(gè)方面的影響。這種技術(shù)使用多種熒光標(biāo)記物來標(biāo)記細(xì)胞,自動化地對細(xì)胞內(nèi)多靶點(diǎn)的復(fù)雜表型進(jìn)行成像和篩選。

  步驟

  細(xì)胞準(zhǔn)備與標(biāo)記:首先,需要準(zhǔn)備適當(dāng)?shù)募?xì)胞模型,并在特定條件下培養(yǎng)。隨后,使用特定的熒光標(biāo)記物對細(xì)胞進(jìn)行染色或轉(zhuǎn)染,以標(biāo)記感興趣的細(xì)胞結(jié)構(gòu)或分子。

  高內(nèi)涵成像:將標(biāo)記好的細(xì)胞置于高內(nèi)涵成像系統(tǒng)中,該系統(tǒng)通常配備有高分辨率的顯微鏡和數(shù)碼相機(jī)。系統(tǒng)能夠自動捕捉并分析多孔板(如96孔或384孔板)中每個(gè)孔的細(xì)胞圖像。

  數(shù)據(jù)采集:成像系統(tǒng)會對每個(gè)孔中的細(xì)胞進(jìn)行多通道、多靶點(diǎn)的圖像采集。這些圖像數(shù)據(jù)包含了細(xì)胞形態(tài)、熒光強(qiáng)度、細(xì)胞分布等多方面的信息。

  數(shù)據(jù)預(yù)處理:采集到的原始圖像數(shù)據(jù)需要經(jīng)過預(yù)處理,如背景減除、噪聲消除等,以提高圖像質(zhì)量和分析的準(zhǔn)確性。

  分析方法

  圖像分割與識別:利用專業(yè)的圖像處理軟件,對預(yù)處理后的圖像進(jìn)行分割和識別,將每個(gè)細(xì)胞或細(xì)胞群從背景中分離出來。

  特征提取:針對每個(gè)識別出的細(xì)胞或細(xì)胞群,提取其形態(tài)、熒光強(qiáng)度、紋理等特征參數(shù)。這些特征將用于后續(xù)的統(tǒng)計(jì)分析。

  統(tǒng)計(jì)分析與數(shù)據(jù)挖掘:利用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法和機(jī)器學(xué)習(xí)算法,對提取出的特征參數(shù)進(jìn)行分析。通過比較不同處理組之間的差異,篩選出具有顯著效應(yīng)的候選藥物或處理?xiàng)l件。

  結(jié)果可視化與報(bào)告:將分析結(jié)果以圖表、熱圖等形式進(jìn)行可視化展示,便于研究人員直觀理解實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)。同時(shí),生成詳細(xì)的實(shí)驗(yàn)報(bào)告,以供后續(xù)研究參考。

  高內(nèi)涵細(xì)胞成像與篩選服務(wù)通過高分辨率成像和自動化分析技術(shù),為藥物研發(fā)、細(xì)胞生物學(xué)研究等領(lǐng)域提供了強(qiáng)有力的工具。它不僅能夠大幅提高篩選效率,還能揭示細(xì)胞對藥物或其他處理?xiàng)l件的綜合響應(yīng),從而加速科研進(jìn)程并推動醫(yī)學(xué)創(chuàng)新。

 

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